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NVIDIA H100 96GB PCIE OEM: O Ultimate AI Accelerator construído para cargas de trabalho em escala futura

À medida que os modelos de IA evoluem além das escalas de trilhões de parâmetros, a indústria exige desempenho e capacidade extremos. Entre no NVIDIA H100 96GB PCIE OEM-o mais poderoso PCIE baseado em PCIEGPUJá criou, combinando a arquitetura da tremonha, 96 GB de memória HBM3 ultra-rápida e aceleração de precisão do FP8 para desbloquear os níveis de desempenho nunca antes possível em um fator de forma do PCIE.

Construído para modelos grandes, apoiados por números reais

Com 96 GB de HBM3 a bordo, esteGPUfoi projetado para lidar:


GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5, LLAMA 3-400B

Modelos de LLMs e difusão multimodais (vídeo, visão, voz)


Inferência de IA em tempo real e baixa latência na escala

Modelo de nível empresarial Tuneamento fino (RAG, SFT, LORA)


Principais especificações:


Memória: 96 GB HBM3, largura de banda até 3,35 TB/S


Desempenho tensor


Desempenho de pico de FP16: mais de 2.000 tflops


Interface PCIE: PCIE Gen5 x16


Arquitetura: Nvidia Hopper (H100)


Dados de desempenho:

Nos benchmarks internos da NVIDIA, o H100 96GB PCIE alcançou:


Até 3,5 × Treinamento GPT-J mais rápido vs. A100 80 GB PCIE


2,6 × maior taxa de transferência de inferência LLM vs. H100 80 GB


Suporte eficiente de GPU multi-instância (MIG), permitindo cargas de trabalho seguras de AI-A-A-A-Service em um único cartão


Vantagem OEM: Mesmo poder, compras mais inteligentes

A versão H100 96GB PCIE OEM oferece desempenho computacional idêntico como modelos de varejo, mas em um TCO significativamente menor. Perfeito para:

Integradores de servidores GPU


Provedores de serviços da AI em nuvem


Laboratórios nacionais e aglomerados universitários


Plataformas de benchmarking de chip ai


Excelentes da versão OEM:


GPUs 100% novas


Embalagem de bandeja a granel ou unidades seladas antiestáticas


Compatibilidade global (Supermicro, Dell, Asus, plataformas Gigabyte)


Garantia flexível (1 a 3 anos com base no volume)


Disponível para remessas de volume

Casos de uso: extrema IA, em qualquer lugar

Treinamento e sintonização LLM-Finetune grandes modelos internamente, evitando custos de nuvem pública

Atualização de infraestrutura da IA ​​- Substitua os nós A100 por 2–3 × desempenho por watt

Ai inferência como serviço (AIAAS)-Sirva milhares de sessões usando MIG ou pipelines de contêineres

AI médica-imagem de precisão, descoberta de medicamentos, diagnóstico em tempo real

Sistemas autônomos-fusão multissensor, simulação e aprendizado de políticas


“Um PCIE H100 de 96 GB pode corresponder ou superar vários A100s em cargas de trabalho baseadas em transformador-reduzindo o tamanho do cluster, o uso de energia e o custo.” - Nvidia, 2024 Whitepaper

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