NVIDIA H100 96GB PCIE OEM: O Ultimate AI Accelerator construído para cargas de trabalho em escala futura
À medida que os modelos de IA evoluem além das escalas de trilhões de parâmetros, a indústria exige desempenho e capacidade extremos. Entre no NVIDIA H100 96GB PCIE OEM-o mais poderoso PCIE baseado em PCIEGPUJá criou, combinando a arquitetura da tremonha, 96 GB de memória HBM3 ultra-rápida e aceleração de precisão do FP8 para desbloquear os níveis de desempenho nunca antes possível em um fator de forma do PCIE.
Construído para modelos grandes, apoiados por números reais
Com 96 GB de HBM3 a bordo, esteGPUfoi projetado para lidar:
GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5, LLAMA 3-400B
Modelos de LLMs e difusão multimodais (vídeo, visão, voz)
Inferência de IA em tempo real e baixa latência na escala
Modelo de nível empresarial Tuneamento fino (RAG, SFT, LORA)
Principais especificações:
Memória: 96 GB HBM3, largura de banda até 3,35 TB/S
Desempenho tensor
Desempenho de pico de FP16: mais de 2.000 tflops
Interface PCIE: PCIE Gen5 x16
Arquitetura: Nvidia Hopper (H100)
Dados de desempenho:
Nos benchmarks internos da NVIDIA, o H100 96GB PCIE alcançou:
Até 3,5 × Treinamento GPT-J mais rápido vs. A100 80 GB PCIE
2,6 × maior taxa de transferência de inferência LLM vs. H100 80 GB
Suporte eficiente de GPU multi-instância (MIG), permitindo cargas de trabalho seguras de AI-A-A-A-Service em um único cartão
Vantagem OEM: Mesmo poder, compras mais inteligentes
A versão H100 96GB PCIE OEM oferece desempenho computacional idêntico como modelos de varejo, mas em um TCO significativamente menor. Perfeito para:
Integradores de servidores GPU
Provedores de serviços da AI em nuvem
Laboratórios nacionais e aglomerados universitários
Plataformas de benchmarking de chip ai
Excelentes da versão OEM:
GPUs 100% novas
Embalagem de bandeja a granel ou unidades seladas antiestáticas
Compatibilidade global (Supermicro, Dell, Asus, plataformas Gigabyte)
Garantia flexível (1 a 3 anos com base no volume)
Disponível para remessas de volume
Casos de uso: extrema IA, em qualquer lugar
Treinamento e sintonização LLM-Finetune grandes modelos internamente, evitando custos de nuvem pública
Atualização de infraestrutura da IA - Substitua os nós A100 por 2–3 × desempenho por watt
Ai inferência como serviço (AIAAS)-Sirva milhares de sessões usando MIG ou pipelines de contêineres
AI médica-imagem de precisão, descoberta de medicamentos, diagnóstico em tempo real
Sistemas autônomos-fusão multissensor, simulação e aprendizado de políticas
“Um PCIE H100 de 96 GB pode corresponder ou superar vários A100s em cargas de trabalho baseadas em transformador-reduzindo o tamanho do cluster, o uso de energia e o custo.” - Nvidia, 2024 Whitepaper
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