Telefly Telecommunications Equipment Co., Ltd.
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Placa gráfica PCIE A100 48G
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Placa gráfica PCIE A100 48G

A placa gráfica PCIE Telefly A100 48G é uma placa gráfica de ponta projetada para inteligência artificial (AI), aprendizado de máquina, aprendizado profundo, computação de alto desempenho (HPC) e AI baseada em nuvem. Construído com a arquitetura Ampere da NVIDIA, esta GPU fornecida pela China é otimizada para treinamento de modelos de IA em larga escala, inferência, análise de dados e computação científica. Com 48 GB de memória HBM2 de alta largura de banda, tecnologia MIG (GPU Multi-Instance) e suporte ao PCIE 4.0, a placa gráfica PCIE Telefly A100 48G garante desempenho, escalabilidade e eficiência para empresas e instituições de pesquisa.

Como fornecedor da China, a Telefly oferece opções de compra por atacado, ofertas atraentes de compra de desconto e um pré -parente transparente para empresas que desejam escalar sua infraestrutura de IA e HPC. Esta placa gráfica vem com uma garantia de anos, garantindo a confiabilidade e a proteção de investimentos a longo prazo.


Com 6.912 núcleos CUDA, 432 núcleos tensores e operações de suporte para FP64, FP32 e TF32, esta placa gráfica PCIE Telefly A100 48G é um componente essencial para pesquisa de IA, computação autônoma e processamento avançado de dados.


Principais recursos e benefícios

1. ACELAÇÃO DE APRENDIZAGEM DE ANTRO

Alimentado pela NVIDIA Ampere Architecture, oferecendo melhorias de desempenho de 20x em relação às gerações anteriores.

A memória de alta largura de banda HBM2 de 48 GB permite treinamento de modelo de IA ultra grande e inferência em tempo real.

Os núcleos de tensor de terceira geração fornecem alta eficiência para aplicações orientadas a IA, suportando cálculos FP64, FP32 e TF32.


2. Interface PCIE 4.0 para integração perfeita

A compatibilidade do PCIE 4.0 garante conectividade de alta velocidade para servidores e estações de trabalho corporativos de IA.

Compatibilidade para trás com o PCIE 3.0, oferecendo flexibilidade para a infraestrutura de hardware existente.

Menor consumo de energia em comparação com as versões SXM4, tornando-o ideal para implantações em nuvem de IA e soluções de IA no local.


3. GPU multi-instância (MIG) para cargas de trabalho de IA eficientes

A tecnologia de particionamento permite até sete instâncias da GPU, permitindo que várias cargas de trabalho de IA sejam executadas em paralelo.

Perfeito para inferência de IA baseada em nuvem, análise de dados em tempo real e aplicativos de IA em escala corporativa.

Suporta virtualização avançada de GPU em ambientes de computação em nuvem.


4. Computação de alto desempenho (HPC) e pesquisa científica

Suporta operações de ponto flutuante de precisão dupla (FP64), essenciais para simulações científicas, imagem médica e física computacional.

Ideal para genômica, previsão climática, simulações de dinâmica de fluidos e análise geoespacial.


Aplicações e casos de uso do setor

1. Ai e aprendizado de máquina

Treinamento do modelo de IA: reduz o tempo de treinamento para modelos de aprendizado profundo, otimizando os fluxos de trabalho de pesquisa da IA.

AI baseada em nuvem: suporta computação em nuvem em larga escala e inferência de IA acelerada por GPU.

Processamento de linguagem natural (PNL): Chatbots, assistentes de voz e análise de texto baseada em IA.


2. Ciência de dados e análise de big data

Acelera o processamento de dados em larga escala com computação baseada em núcleo tensor.

Aprimora os aplicativos preditivos e aplicativos de inteligência de negócios (BI) orientados a IA.


3. Negociação de alta frequência (HFT) e modelagem financeira

Otimizado para algoritmos de negociação de baixa latência, fornecendo análise de dados financeiros de alto desempenho.

Suporta análises de risco em tempo real, otimização de portfólio e modelos de negociação quantitativa.


4. Saúde e pesquisa médica

Usado para diagnóstico médico orientado a IA, imagem de radiologia e descoberta de medicamentos.

Suporta simulações de pesquisa, genômica e molecular de pesquisa de biotecnologia.


5. Carros autônomos e transporte inteligente

Ativa a visão computacional baseada em IA para veículos autônomos e sistemas ADAS.

Suporta fusão de sensores em tempo real e reconhecimento de padrões de tráfego.


6. Aplicativos de renderização 3D e realidade virtual (VR)

Acelera a renderização para gráficos 3D de alta resolução, simulações de VR e modelagem dupla digital.

Suporta aplicativos em engenharia, arquitetura e desenvolvimento de jogos.



Hot Tags: Placa gráfica PCIE A100 48G
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