Carta de gráficos PCIE H800 80G

Como fornecedor de confiança da China, a Telefly oferece preços por atacado, descontos em compra em massa e um pré -lista personalizado para empresas que desejam comprar GPUs AI com as melhores taxas. Nossa garantia de anos garante confiabilidade, tornando a Telefly um parceiro de confiança para empresas que investem em soluções de computação de IA de alto desempenho.

Principais recursos da placa gráfica Telefly H800 80G

Memória massiva de 80 GB HBM2E para AI e HPC

A placa gráfica PCIE H800 80G está equipada com 80 GB de memória HBM2E de alta largura de banda, fornecendo velocidade excepcional e taxa de transferência de dados. Isso o torna ideal para treinamento de modelos de aprendizado profundo, aplicativos de IA em larga escala, análise de big data e simulações científicas.

Otimizado para treinamento de IA e aprendizado profundo

Construído com núcleos de tensor de próxima geração, o PCIE Telefly H800 80G foi projetado especificamente para acelerar o treinamento do modelo de IA e as cargas de trabalho de aprendizado profundo. Ele suporta estruturas de IA de ponta como Tensorflow, Pytorch e Caffe, tornando-a uma poderosa solução de GPU para pesquisadores e desenvolvedores de IA.

Interface PCIE para máxima compatibilidade

Ao contrário das GPUs SXM que requerem sistemas proprietários, o H800 80G PCIE foi projetado para slots para PCIE, garantindo ampla compatibilidade com estações de trabalho padrão de AI, servidores de data center e clusters HPC. Isso permite uma integração perfeita nas infraestruturas existentes.

Escalabilidade multi-GPU para aplicativos de IA em larga escala

A placa Graphics PCIE Telefly H800 80G suporta configurações multi-GPU, permitindo treinamento de aprendizado profundo distribuído, computação paralela de alto desempenho e inferência avançada do modelo de IA. As empresas podem escalar conectando várias GPUs para poder de computação inigualável.

Computação de IA com eficiência energética

Projetado para alta eficiência, o H800 80G PCIE otimiza o consumo de energia enquanto fornece a aceleração máxima de IA. Isso garante custos operacionais mais baixos para fornecedores de IA em nuvem, instituições de pesquisa científica e empresas de HPC.